文献去重技术在论文查重中起着至关重要的作用，常见的方法包括基于内容的去重、基于特征的去重和基于引用的去重。基于内容的去重主要通过比较文本内容的相似度来判断是否存在重复部分，而基于特征的去重则是通过提取文献的特征信息进行比对。此外，基于引用的去重则是通过比对文献中的引用信息来判断文献之间的关联程度。综合运用这些方法可以有效地实现文献去重，提高论文查重的准确性。

另外，除了传统的文献去重方法外，还可以借助计算机技术来加快文献去重的速度和准确性。例如，利用文本相似度算法和机器学习模型可以更快速地识别重复内容，提高查重效率。同时，结合自然语言处理技术，可以更好地处理文献中的同义词、近义词等问题，进一步提升文献去重的精度和全面性。综上所述，不同的文献去重技术方法相互结合，可以更好地应对论文查重过程中的挑战，确保学术研究的严谨性和原创性。