在知网查重中，学术数据的整合利用至关重要。一种方法是通过对比不同来源的数据，找出相同之处并进行整合，从而提高数据的准确性和可信度。另一种方法是利用数据挖掘技术，发掘数据之间的潜在关联，为查重提供更多线索。此外，还可以采用文献综述的方式，对学术数据进行系统性整合，为查重提供更多背景支持。综合利用这些方法，可以更有效地进行知网查重，确保学术研究的质量和可靠性。

除了上述方法外，还可以采用人工智能技术，如自然语言处理和机器学习，对学术数据进行智能整合和分析。通过构建智能算法，可以更快速地发现数据之间的关联性，为查重提供更准确的结果。此外，还可以结合专业领域知识，制定更精准的数据整合策略，提高查重效率和准确性。综合运用各种方法，可以实现知网查重中学术数据的高效整合利用，推动学术研究的发展。